作者：黄海安

编辑：栾志勇

PART

01摘要

引言

正则化是一种有效的防止过拟合、提高模型泛化能力方法，在机器学习和深度学习算法中应用非常广泛，本文从机器学习正则化着手，首先阐述了正则化技术的一般作用和概念，然后针对L1和L2范数正则从4个方面深入理解，最后对常用的典型算法应用进行了分析和总结，后续文章将分析深度学习中的正则化技术。

注意：本文有对应的视频讲解，如果对文中哪里不理解的可以观看对应的视频。

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