数字化与信息化的迅速发展，给各行各业带来了新的生存环境与新的发展契机。服装产业智能专家、北京服装学院副教授、北京服装产业数字化工程技术研究中心主任黄海峤博士，在4月12日以“新制造、新零售、新生态”为主题的“科技创新春季峰会”上，为大家深度剖析了“服装数字化与大数据如何颠覆和再造服装产业未来”。数字化服装业以数字化信息为基础，以计算机技术和网络技术为依托，通过对服装设计、加工、销售等环节中信息的收集、整合、存储、传输和应用,最终实现服装企业资源的最优化配置。服装产业智能专家、北京服装学院副教授、北京服装产业数字化工程技术研究中心主任黄海峤博士，黄海峤博士年获得香港理工大学服装数字化博士学位，年获得英国巴斯大学计算机科学硕士学位，现任北京市服装产业数字化工程技术研究中心主任，北京市自然科学基金评审专家，主要研究方向是服装3D数字化与可视化，大数据与服装产业链，智能可穿戴产品。发表论文20余篇，其中科学引文索引（SCI）收录4篇，被工程索索引（EI）收录6篇，被科学会议论文引文索引（CPCI）收录5篇，被CNKI-中国学术期刊网络出版总库收录3篇，拥有1项发明专利，1项实用新型专利，4项计算机软件著作权。以下为黄海峤博士演讲内容：大家下午好，特别感谢大会的安排，很高兴和大家交流一些我们近几年来做的事情，在我的演讲上面，大家分享的都是近些年实际做过的一些项目。我想给大家分享四方面的内容，我们跟企业也好、跟产业也好，跟一些工作合作也好，包括一些在座的老朋友，想谈四个方面的内容，一个是关于大数据方面的，还有是一切关于服装3D数字化的内容。最后一个是关于3D打印的。
第一个关于大数据，其实我们在做大数据的时候，没有想出一些特别大的数据和事情，我们纯粹想调研一些企业的思考和困境出发，我们来解决。比如说一些企业尤其是运动装企业，他们规模比较大的，你看我们一年四季，每一次都是一锤子买卖，后续没有调整空间，也是很麻烦的问题。另外我们的供货时间有一些困难，比如我们需要在同一个时间点很大量的投入很多，做很多货品去给零售店铺，零售店铺在季节还没有转换的时候，我们的产品已经到了，但是却迟迟卖不出去。另外我们也没有办法更快的供货，比如市场马上要需要这个东西，但是我们没有办法满足这个工作需求，我们尝试用数据的方式帮助他们做出一些变化。首先我们做的第一个事情是收集了一些数据，比如说年、年的天气数据，我们把全国的天气数据做了一些统计、分类、分析，大概得出我们知道在东北部和在福建地区他们的冬天是不一样。对于羽绒服的需求是不一样，所以对羽绒服的需求点也是不一样，它的生产周期在不同地域也是不一样的，我们想做这样的研究。我们统计了年的31个省市的天气数据，从1-12月，很显然，大家直观感受也知道，因为经常出差，如果到了地方天气不合适，我们到了买一件，这是和天气很直观内容。除此之外只有这一个维度是一个直观的数据，还挖掘了关键的数据，微博的关键字，比如说9月份在全国范围内的关键字羽绒服出现的情况，当然我们也可以寻找点上百度搜索的大数据，我举的微博的例子。说明了一个问题，当人们在微博或者是在点上搜索这个数据的时候，搜索羽绒服的时候表明可能存在的一种需求，就像我们年听到的一个数字，比如说看到有人在买感冒药的情况，这个我们就会想到说之是不是出现流感。
这是在微博关键字的羽绒服，可以看到不同省市羽绒服出现的时间段，这是在微博方面，数字还可以更全面，这是我们做电商的一些数据分析。这可以代表一种思路，我们重新定义这个企业，或者重新定义这个企业产品的供应时间，上市事实，避免他一次性投入过大的现金和物流，有的店铺可以排前面一些，有的店铺可以再慢一会儿，有的店铺要提早上春季的服装，从那个角度出发我们可以做羽绒服、西装、卫衣、T恤，从而判断这些服装到底什么时候上市，来跟上潮流，这是我们通过一些数据的一种方式去解决的点。同时我们搜索微博关键字和天气的气温叠加在一块，也想知道不同的省市他们不同的需求是不同的，看到这个销售分区我们再去重新思考思路。再一个通过大数据我们想解决一个事情，供应链扁平化的问题，因为大家都是这个行业的人，供应链非常长，做一个市场我们会运作很长时间，我们做了一个调研之后我们发现有这样的需求，包括ChristianHarris可能提到了，有的设计师它要设计一些，小品牌越来越多，他需要一些加工厂去完成它的50件、件订单。另一方面，有很多工厂他们的加工厂，他们的库房里面摆了很多的面料，摆了很多的库存，他们却不知道怎么去做这些衣服。实际上我带一个团队做这样的一个概念，是一种云的概念，我们希望把这些加工企业，或者一些生产厂商库存的信息和加工能力匹配给在市场上的买手，或者是通过别的方式去做。传统上每一个工厂通过ERP解决自己的问题，但是并没有把这些信息给到相应需要的人，所以我们利用大数据最重要的给设计师和工厂建立供应链扁平化的概念。
同时我们可能还要加入3D的内容，我们过去再讨论。我们在说大数据的时候，我们的数据来源无非是三类，我们想消费者行为的时候，或者是他搜索行为的时候，我们去找运营商这些网络公司，我们需要听消费者需要的，他对产品有什么意见的，他对于牛仔裤有什么需求，有很多公司都可以帮企业去寻找，去搜索这样的数据。或者是需要交易数据的时候，我们可以去找阿里等等。我们在数据上做了一些可视化的工作，这个城市有什么样的店铺，店铺覆盖了多少人群，这些人群是否当时在搜索他要的东西，这些颜色代表了一些热门，既表示了它的物理物质也表示了他所关心的。大家上网搜查手机搜索的数据，我们无法获得一个人的数据，我们有法律隐私的保护，但是我们可以获得群体的数据。这是刚才大数据方面，关于数字化，刚才ChristianHarris先生也讲，我想跟大家分享一下关于数字化的一些心得。有一些行业大家可以看到这是数字化3D所做出来的服装，这是通过3D技术、可视化技术来实现的逼真的效果，3D技术能够很真实的表现这个服装，应用的场景也很多，这是数字化的一些内容，面料的效果可以很逼真的表达。3D可能在服装领域包含两个方面的内容，一方面是3D的设计，一方面是3D的开发，3D开发能够和我们开发一样能够做到基本的样衣，在我们已有的3D技术上做一些分割线和图案的设计，这个设计可以通过3D来做，也可以通过2D的方面来做，比如这个截面就是2D软件来做的，在2D上面绘制方案，在3D图片可以看到结果。同样很快的我们可以翻出很多不同的系列，达到我们的目的。我们之前做了一些项目，比如有一些公司目前用的是这样的效果图，这样的效果图有一些小的问题就是图形的比例和划线的准备性并没有达到制造的要求，设计师在划分割线的时候，就凭者感觉来做，这样会导致重新的工作。现在我们用3D记录方式，在绘画的时候我们的数据已经记录在背后，这样的话在制作的时候就会相对的准确一些，这个服装变化一个更系统化的工作问题来解决，这是一些图案。包括关于一些制造成本比较高的皮草、羽绒服可以达到这样的效果。
其实数字化解决的问题，我们看到解决了一些问题，但是实际上我们认为它主要解决两方面的问题，一方面是从业务的层面解决的问题可以给客户很快的结果，无论是加工厂还是品牌的客户都会给客户一个很快的就要。比如说这些买手可以看到很多品牌很快的产品或者是内容，很快的修改。从业务的角度来说，很快的给客户这样的内容。另一方面从研发内容来说，内部决策可以很快速的决定这个款式要怎么样的去修改，要删除掉，其实是3D数字化最重要的两个方面。3D在过程当中可以影响到你内容研发，也可以影响到你的销售和零售，包括产品的系统，以及零售店铺这些3D的数字化资产用到很多的领域当中。如果是全球的公司，每一个收入很快的看出来品牌的产品。第三个内容就是我想谈一下智能服装和智能鞋，在讲之前我想做一个小小的统计，各位有没有带智能手环的举手。没带手表的请举手，少了一些，没衣服的请举手看看，就是一个小小的测试，万一我们智能硬件智能服装本身的思考，我想到了这个问题，待会儿解决这个问题。首先智能服装和智能鞋，本身是服装和鞋的延伸，不带有数据中心或者是很大APP能源的需求，其中这种东西，我觉得市场接受可以比较快，资源的需求比较少，适合于服装品牌，或者是一些服装亲自去做。还有一类是重量级的服装制作，需要产品与人，市场互动资源很多，不仅需要做数据分析、数据开发，这是智能服装和智能鞋的智能。我们做了很多后面的事情，比如我们年做过智能失，比如说防止老年人走失，里面有GPS，通信芯片，还有AP，包括年我们做了儿童的防走失鞋，其实它成本很贵。这个东西空间确实很困难，很大的资源需要做智能硬件和系统，对我们来说，我们觉得需要太多。
包括太阳能的服装我们做过一些尝试，定位的话我们做了实验性的产品，作为智能服装来讲，智能服装首先要是一件出色的服装产品，是一个服装产品不是一个硬件或者是智能的什么东西。为什么要衣服？也是刚才这个问题，大家可能没有带手表，没有带手环，我为什么要穿衣服？从学术的角度有很多说法，有地位的象征各个方面都有可能使得我们来穿衣服，其实要做智能服装和智能鞋要考虑这样的问题，我们智能服装做出来之后能不能对身体产生更好的保护，或者能不能更稳，或者让身体更加舒适。实际上是加强服装本身的事情，同时要承担很大资源，同时要很快的接受这是很困难的事情。我们买衣服时候，从来不会比对衣服有多大内存，买手机的时候会。买衣服的时候不会说衣服密度是多少，喜欢，穿着舒服是买衣服的最重要的考虑因素。鞋和服装是智能硬件的载体，但是我们不能按照智能硬件去卖，智能材料也是一个突破点。特殊用品智能硬件有什么样的好的需求，未来老人、儿童，特殊的人群或者是运动的人群，我们做过电商做过平台，其实并没有那么好。3D打印能不能用于产品和零售，我们怎么去用它在服装和鞋的领域，也尝试做一些项目。年我们就开始做3D打印的技术了，小的人才，小的衣服，3D打印出来的结果。后来我们在年的时候还帮助宇航员做的3D运动靴，因为宇航员身份比较宝贵，所以我们直接扫描去做的，3D打印材料并不符合鞋的参数的要求。最近一两年我们慢慢的向产品研发当中应用，比如说用参数化设计做一些高性能鞋底的研发，参数化的设计就是把一些数据给到计算机，计算机生成一些模型。我们做一个蓝色的鞋底，为了让这个鞋底更轻，比传统要轻百分之多少，要有一些物理性的要求，要让计算计去做这样的事情，只要给它一个参数，在10秒钟之内就会声称这样的蓝色的造型，人工如果去做要一周的时间。
刚才ChristianHarris提出了如何区分人的工作和机器的工作，人只需要给它一些指令，人要完成这样的工作。包括不同密度下做的3D的技术，这个时候通过3D打印把它制作出来，因为在传统的技术上是不能做的，没办法脱膜。传统的制作工厂无法做这样的事情，所以3D在这个地方起到的作用是给我们提供了一种可视化也好或者是产品原型的定位。我们还尝试把这个模型可以包裹脚，把脚全部包裹起来的鞋，但是因为材料的限制，没有办法达到，3D打印就是材料技术，关键是找到相应的材料。目前3D打印材料并不适合我们现在每天穿的鞋，没办法实现它的强度和耐用性，我相信在一两年之内会解决。包括服装我们用3D做了一些服装，让计算机了解这个人体，用一些程序去生成造型，只需要给它一些提示或者是一些参数，逐步生成。其实更多的可以看到我们更多的讲到3D造型，这一部分在3D打印是很重要的，如何来充分的发挥3D打印的功能。因为传统工艺是做不到的，这是我们做的截图。我分享这四个方面，就这么多，谢谢大家。雅各布：现在的科技做的这么好，有3D、VR，我可以在3D环境中感受到面料的触感，这个可以随着科技的发展能实现吗？黄海峤：其实是可以的，我们有五种感官，实际上在视觉层面上如何远程的进行其他感官层面的交流，很重要的研究领域在学术上的。比如我记得早些年在英国做一件衣服，那个衣服有一些模块和芯片，在远程的那个人，会远控穿衣服的人，实际上是触觉上的传递，在科技上我们在思考如何嗅觉，这是一件很难事情。雅各布：讲的很精彩，以后的高级定制是不是真的不那么传统，就可以达到这种状态。我们加一个话题，其实之前我们办这个活动的时候，是科技改变我们的东西，我们今天大主席来讲，我们把它归纳起来就是新零售、新制造，我们今天讲到的很多都是靠近新材料，包括你也提到新3D，这么多好的科技的创新，在真正的中国的品牌公司的商业化实践的场景有没有，什么样的应用场景可以给大家分享一下吗？黄海峤：其实很多科技在应用起来的时候，想象的时候比较好，实践起来充满了困难和挑战。会出现这样的一些情况，我们的经验是要基于物联网和大数据，不要把问题想的太大，期望太高，我们一点一点来解决。比如这个产品会产生库存，或者是时间点不行，这个问题是需要一个点一个点去积累，去解决它，这样才能实现技术吃起来也好，看起来也好。雅各布：创新也是一个新场景，正好我们今天的主题是要有新零售、新制造，也要有一个新的心态去孵化，在我们行业当中也有传统行业在转型，也有小批量、定制化。
来源：中国服装网
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